A model for polythermal ice incorporating gravity-driven moisture transport
Notice bibliographique
Résumé
The flow of ice sheets and glaciers dissipates significant amounts of heat, which can result in the formation of ‘temperate ice’, a binary mixture of ice and small amounts of melt water that exists at the melting point. Many ice masses are polythermal, in the sense that they contain cold ice, below the melting point, as well as temperate ice. Temperature and melt water (or moisture) content conversely affect the flow of these ice masses through their effect on ice viscosity and sliding behaviour. Ice flow models therefore require a component that can solve for temperature and moisture content, and determine the free boundary between the cold and temperate subdomains. We present such a model, based on the theory of compacting partial melts. By contrast with other models, we describe gravity- and pressure-gradient-driven drainage of moisture, while maintaining a divergence-free ice flow at leading order. We also derive the relevant boundary conditions at the free cold–temperate boundary, and find that the boundary behaves differently depending on whether ice enters or exits the temperate region. The paper also describes a number of test cases used to compare with a numerical solution, and investigates asymptotic solutions applicable to the limit of small compaction pressure gradients in the temperate ice regions. A simplified enthalpy-gradient model is finally proposed, which captures most of the behaviour of the full model in this limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».