Incorporation of Procedure-specific Risk Into the ACS-NSQIP Surgical Risk Calculator Improves the Prediction of Morbidity and Mortality After Pancreatoduodenectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This multicenter study sought to evaluate the accuracy of the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program's (ACS-NSQIP) surgical risk calculator for predicting outcomes after pancreatoduodenectomy (PD) and to determine whether incorporating other factors improves its predictive capacity. BACKGROUND: The ACS-NSQIP surgical risk calculator has been proposed as a decision-support tool to predict complication risk after various operations. Although it considers 21 preoperative factors, it does not include procedure-specific variables, which have demonstrated a strong predictive capacity for the most common and morbid complication after PD - clinically relevant pancreatic fistula (CR-POPF). The validated Fistula Risk Score (FRS) intraoperatively predicts the occurrence of CR-POPF and serious complications after PD. METHODS: This study of 1480 PDs involved 47 surgeons at 17 high-volume institutions. Patient complication risk was calculated using both the universal calculator and a procedure-specific model that incorporated the FRS and surgeon/institutional factors. The performance of each model was compared using the c-statistic and Brier score. RESULTS: The FRS was significantly associated with 30-day mortality, 90-day mortality, serious complications, and reoperation (all P < 0.0001). The procedure-specific model outperformed the universal calculator for 30-day mortality (c-statistic: 0.79 vs 0.68; Brier score: 0.020 vs 0.021), 90-day mortality, serious complications, and reoperation. Neither surgeon experience nor institutional volume significantly predicted mortality; however, surgeons with a career PD volume >450 were less likely to have serious complications (P < 0.001) or perform reoperations (P < 0.001). CONCLUSIONS: Procedure-specific complication risk influences outcomes after pancreatoduodenectomy; therefore, risk adjustment for performance assessment and comparative research should consider these preoperative and intraoperative factors along with conventional ACS-NSQIP preoperative variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».