Numerical Assessment of the Maximum Operating Pressure for SAGD Projects Considering the Effects of Anisotropy and Natural Fractures in the Caprock
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a numerical assessment for the Maximum Operating Pressure (MOP) of a Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) project considering the effect of the Natural Fractures (NFs) and intrinsic anisotropy of the cap shale. Current numerical and heuristic assessments usually ignore the effect of the intrinsic and structural anisotropy of the cap shale in the caprock integrity studies. A coupled Hydro-Thermo-Mechanical (HTM) model was developed to assess the MOP. The coupled model employed a novel constitutive model which was developed to investigate the effect of NFs and intrinsic anisotropy in the cap shale. The coupled model was validated against surface heave measurements, and later utilized in a sensitivity study to assess the MOP for cases with different number of NF sets, fracture density and fracture dip angle. Results indicate that the MOP is highly sensitive to the fracture density and dip angle. According to the results, vertical fractures have minor effect on the MOP while oblique fractures with the dip angle between 25° to 65° significantly affect the MOP. Neglecting the NFs can lead to significant overestimation of the MOP. This highlights the necessity to include the NFs in the caprock integrity assessments. The numerical model presented in this paper considers the intrinsic anisotropy and the presence of NFs in the cap shale, while existing mathematical tools for caprock integrity studies have not incorporated the intrinsic and structural anisotropy. Ignoring the anisotropy in caprock can potentially cause a considerable overestimation of the MOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».