The Sum Of Absolute Differences On A Network: Algorithm And Comparison With Other Equality Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn this work, we address a double objective. In the first place, we study the problem of locating a single facility on a network N(V,E) which minimizes the sum of absolute differences between all pairs of weighted travel distances from the users to the facility, and we propose an O (|E|V|2log |V|)) algorithm for solving it. Likewise, we present a computational experience in which we compare the behavior of several equality measures by means of the placement of their respective optimal locations. To this end we define a measure of relative proximity between two optima, and we analyze the results obtained by considering several setting models of the network.RésuméCe travail poursuit un double objectif: nous étudions d’abord le problème concernant la localisation d’une facilité sur un réseau qui minimise l’addition des différences absolues entre toutes les paires de distances pondérées des usagers au facilité, et nous proposons une algorithme de temps O(|E||V|2log |V|) pour le résoudre. Nous présentons également une expérience computationnelle où nous comparons le comportement de plusieurs mesures d’égalité, au moyen de l’emplacement des respectives localisations optimales. Pour ce faire, nous définissons une mesure de proximité relative entre deux optima et nous analysons les résultats obtenus pour plusieurs modèles de réseaux.Key words:: FacilityLocationNetworksEquality criterionMots-clés:: FacilitéLocalisationRéseauCritère d’égalité Additional informationNotes on contributorsMa Cruz López-De-Los-MozosMa Cruz López-de-los-Mozos is a Lecturer of the University School in the Applied Mathematics I Department at the University of Sevilla, Spain. She received a Master of Science at the Complutense University of Madrid and a PhD in Mathematics at the University of Sevilla. Her main research interest is location analysis with equality measures. She has published in the European Journal of Operational Research, the Journal of the Operational Research Society, RAIRO Operations Research and Studies in Locational Analysis.Juan A. MesaJuan A. Mesa is a Professor in the Applied Mathematics Department II at the University of Sevilla. He holds a Master of Science and a PhD in Mathematics from the University of Sevilla. He has published in Computers & Operations Research, Discrete Applied Mathematics, European Journal of Operational Research, International Journal of Industrial Engineering, the Journal of Advanced Transportation, the Journal of the Operational Research Society and Studies in Locational Analysis, among others. His research interests include location of extensive facilities both in networks and continuous spaces, location of facilities with undesirable effects and metro network design. He has been the main researcher of several projects and, in particular, he is the coordinator of the Spanish Thematic Network on Locational Analysis and its Applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle