Artificial Cells for Bioencapsulation of Cells and Genetically Engineered E. coli: For Cell Therapy, Gene Therapy, and Removal of Urea and Ammonia
Notice bibliographique
Résumé
Enzymes, proteins, cells, microorganisms, adsorbents, magnetic materials and other biologically active materials can be encapsulated within artificial cells with artificial polymer membranes (1–9). This type of artificial cells are not liposomes. The artificial cells protect the encapsulated biological materials from immunological reactions. At the same time, the enclosed materials continue to act in the immunologically isolated environment. The use of artificial cells containing adsorbent for hemoperfusion is a routine procedure used in patients for the removal of toxic substances or unwanted metabolites. Clinical studies are ongoing in patients using artificial cells as red blood cell substitutes, for enzyme therapy, and for delivery of biotechnological agents. Chang first developed a drop method for the bioencapsulation of cells and proposed its use in cell therapy (4,5). “Micro encapsulation of intact cells … the enclosed material might be protected from destruction and from participation in immunological processes, whereas the enclosing membrane would be permeable to small molecules of specific cellular product which could then enter the general extracellular compartment of the recipient. … The situation is comparable to that of a graft placed in an immunologically favorable site” (4). This was not explored by others for sometime. However, with increasing interests in biotechnology, many groups are now actively studying this for bioencapsulation of cells or genetically engineered microorganisms in cell and gene therapy. This chapter describes only two examples: bioencapsulation of hepatocytes or genetically engineered microorganisms. These examples are used to demonstrate the methods of preparations and their potential applications in cell and gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».