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Enregistrement W2400046829 · doi:10.1021/es011253a

Hydrogen Isotopic Enrichment:  An Indicator of Biodegradation at a Petroleum Hydrocarbon Contaminated Field Site

2002· article· en· W2400046829 sur OpenAlexaff
Silvia Mancini, Georges Lacrampe‐Couloume, Hendrikus Jonker, Boris M. van Breukelen, F. Volkering, Barbara Sherwood Lollar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylbenzeneBiodegradationBTEXEnvironmental chemistryBenzeneHydrocarbonCarbon fibersChemistryIsotope analysisOrganic chemistryGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compound-specific carbon and hydrogen isotope analysis was used to investigate biodegradation of benzene and ethylbenzene in contaminated groundwater at Dow Benelux BV industrial site. delta13C values for dissolved benzene and ethylbenzene in downgradient samples were enriched by up to 2+/-0.5 per thousand, in 13C, compared to the delta13C value of the source area samples. delta2H values for dissolved benzene and ethylbenzene in downgradient samples exhibited larger isotopic enrichments of up to 27+/-5 per thousand for benzene and up to 50+/-5 per thousand for ethylbenzene relative to the source area. The observed carbon and hydrogen isotopic fractionation in downgradient samples provides evidence of biodegradation of both benzene and ethylbenzene within the study area at Dow Benelux BV. The estimated extents of biodegradation of benzene derived from carbon and hydrogen isotopic compositions for each sample are in agreement, supporting the conclusion that biodegradation is the primary control on the observed differences in carbon and hydrogen isotope values. Combined carbon and hydrogen isotope analyses provides the ability to compare biodegradation in the field based on two different parameters, and hence provides a stronger basis for assessment of biodegradation of petroleum hydrocarbon contaminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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