Prenatal Maternal Anxiety as a Risk Factor for Preterm Birth and the Effects of Heterogeneity on This Relationship: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Systematic reviews (SR) and meta-analyses (MA) that previously explored the relationship between prenatal maternal anxiety (PMA) and preterm birth (PTB) have not been comprehensive in study inclusion, failing to account for effects of heterogeneity and disagree in their conclusions. Objectives. This SRMA provides a summary of the published evidence of the relationship between PMA and PTB while examining methodological and statistical sources of heterogeneity. Methods. Published studies from MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and EMBASE, until June 2015, were extracted and reviewed. Results. Of the 37 eligible studies, 31 were used in this MA; six more were subsequently excluded due to statistical issues, substantially reducing the heterogeneity. The odds ratio for PMA was 1.70 (95% CI 1.33, 2.18) for PTB and 1.67 (95% CI 1.35, 2.07) for spontaneous PTB comparing higher levels of anxiety to lower levels. Conclusions. Consistent findings indicate a significant association between PMA and PTB. Due to the statistical problem of including collinear variables in a single regression model, it is hard to distinguish the effect of the various types of psychosocial distress on PTB. However, a prenatal program aimed at addressing mental health issues could be designed and evaluated using a randomised controlled trial to assess the causal nature of different aspects of mental health on PTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».