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Enregistrement W2400113653 · doi:10.7326/acpjc-2005-142-2-051

Renal impairment increased mortality and cardiovascular complications after myocardial infarction

2005· article· en· W2400113653 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACP Journal Club · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMyocardial infarctionKidney diseaseRandomized controlled trialNephrologyHemodialysisAtorvastatinPravastatinCardiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EtiologyMarch 1, 2005Renal impairment increased mortality and cardiovascular complications after myocardial infarctionAmit X. Garg, MD, MA, FRCPCAmit X. Garg, MD, MA, FRCPCLondon Health Sciences Centre, London, Ontario, Canada (A.X.G.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/ACPJC-2005-142-2-051 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Source CitationAnavekar NS, McMurray JJ, Velazquez EJ, et al. Relation between renal dysfunction and cardiovascular outcomes after myocardial infarction. N Engl J Med. 2004;351:1285-95. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15385655Clinical Impact RatingsGIM/FP/GP: Cardiology: Nephrology: References1 Tonelli M, Isles C, Curhan GC, et al. Effect of pravastatin on cardiovascular events in people with chronic kidney disease. Circulation. 2004;110:1557-63. [PMID: 15364796] Google Scholar2 Mann JF, Gerstein HC, Pogue J, Bosch J, Yusuf S. Renal insufficiency as a predictor of cardiovascular outcomes and the impact of ramipril: the HOPE randomized trial. Ann Intern Med. 2001;134:629-36. [PMID: 11304102] Google Scholar3 Nissenson AR, Collins AJ, Hurley J, et al. Opportunities for improving the care of patients with chronic renal insufficiency: current practice patterns. J Am Soc Nephrol. 2001;12:1713-20. [PMID: 11461944] Google Scholar4 Wanner C, Krane V, Marz W, et al. Randomized controlled trial on the efficacy and safety of atorvastatin in patients with type 2 diabetes on hemodialysis (4D study): demographic and baseline characteristics. Kidney Blood Press Res. 2004;27:259-66. Epub 2004 Aug 16. [PMID: 15316128] Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: London Health Sciences Centre, London, Ontario, Canada (A.X.G.) PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoReduced glomerular filtration rate was associated with increased death, cardiovascular events, and hospitalization Amit X. Garg March 1, 2005Volume 142, Issue 2Page: 51KeywordsCardiovascular disease riskClinical trialsCreatinineDeath ratesDietEnzyme inhibitorsForecastingGlomerular filtration rateHeartHeart failureHospitalizationsMedical risk factorsMorbidityMyocardial infarctionNephrologyPrevention, policy, and public healthRenal diseasesResuscitationStatinsStroke ePublished: 9 March 2020 Issue Published: March 1, 2005 Copyright & PermissionsCopyright © 2005 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle