Corpus callosum area in patients with bipolar disorder with and without psychotic features: an international multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have reported MRI abnormalities of the corpus callosum (CC) in patients with bipolar disorder (BD), although only a few studies have directly compared callosal areas in psychotic versus nonpsychotic patients with this disorder. We sought to compare regional callosal areas in a large international multicentre sample of patients with BD and healthy controls. METHODS: We analyzed anatomic T1 MRI data of patients with BD-I and healthy controls recruited from 4 sites (France, Germany, Ireland and the United States). We obtained the mid-sagittal areas of 7 CC subregions using an automatic CC delineation. Differences in regional callosal areas between patients and controls were compared using linear mixed models (adjusting for age, sex, handedness, brain volume, history of alcohol abuse/dependence, lithium or antipsychotic medication status, symptomatic status and site) and multiple comparisons correction. We also compared regional areas of the CC between patients with BD with and without a history of psychotic features. RESULTS: We included 172 patients and 146 controls in our study. Patients with BD had smaller adjusted mid-sagittal CC areas than controls along the posterior body, the isthmus and the splenium of the CC. Patients with a positive history of psychotic features had greater adjusted area of the rostral CC region than those without a history of psychotic features. LIMITATIONS: We found small to medium effect sizes, and there was no calibration technique among the sites. CONCLUSION: Our results suggest that BD with psychosis is associated with a different pattern of interhemispheric connectivity than BD without psychosis and could be considered a relevant neuroimaging subtype of BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».