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Enregistrement W2400128945 · doi:10.1016/j.blre.2016.05.001

Hemophagocytic syndromes (HPSs) including hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) in adults: A systematic scoping review

2016· review· en· W2400128945 sur OpenAlexaff
Anna Hayden, Su‐Jin Park, Dean Giustini, Agnes Lee, Luke Y. C. Chen

Notice bibliographique

RevueBlood Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemophagocytic lymphohistiocytosisMedicineImmunologyHemophagocytosisIntensive care medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most knowledge of hemophagocytic syndromes (HPSs) including hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) is derived from pediatric studies; literature on adult HPS/HLH predominantly consists of small retrospective studies with clinical and methodological heterogeneity. The aims of this systematic scoping review were to provide an overview of existing literature on adult HPS/HLH, describe current practices in diagnosis and treatment, and propose priorities for future research. Articles from Ovid Medline, Embase and Pubmed (1975-2015) describing 10 or more unique adults (age>15years) with HPS/HLH were included. 82 publications were eligible: 10 were prospective and 72 were retrospective. Of the six distinct diagnostic criteria, the HLH-2004 criteria were by far the most commonly used. A minority of studies tested for genetic abnormalities (12), soluble interleukin-2 receptor (11), and/or NK function (11) in a subset of patients. Most centers used steroids and either etoposide-based (HLH-94/HLH-2004) or doxorubicin-based (CHOP) initial therapy regimens. Allogeneic hematopoietic cell therapy for treatment of adult HLH has rarely been reported. Mortality in larger treatment focused studies ranged from 20 to 88%. Developing adult-specific diagnostic criteria based on widely evaluable features of secondary HPS/HLH and establishing standard initial therapies are priorities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations337
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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