Quantitative Motor Assessment in Myotonic Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish baseline data, using a quantitative motor evaluation protocol, prior to a prospective longitudinal study of the natural history of muscular involvement in myotonic dystrophy (DM). DESIGN/METHODS: We conducted a cross-sectional study using a protocol consisting of manual muscle testing (MMT), quantitative muscle testing (QMT), and timed functional testing (TFT) on 50 definite DM patients (27 men, 23 women), aged 16 to 67 years. The relationships between MMT, QMT and TFT scores and disease duration were examined using linear regression analysis. RESULTS: The muscle weakness was symmetric and the neck flexors and the distal muscles of upper and lower extremities were weaker than proximal muscles. Using MMT scores, the average strength decline was 0.95% per year and was similar for men and women. The strength decline was significantly more rapid for distal muscles than for proximal muscles. Quantitative muscle testing scores documented a strength decline per year of disease duration of 1.2-1.6% for the hip flexors and of 2.0-3.0% for the hand grip flexors. CONCLUSIONS: We observed significant linear relationships between the scores generated by this protocol and disease duration. These data illustrate the distal to proximal progression of muscular involvement in DM, a pattern of progression well-recognized by the clinicians. The follow-up assessment of a large DM cohort in a longitudinal study will establish whether this quantitative protocol provides sensitive measures of the disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».