Three‐dimensional organotypic culture of human salivary glands: the slice culture model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A challenge in studying human salivary glands is to maintain the cells ex vivo in their three-dimensional (3D) morphology with an intact native extracellular matrix (ECM) environment. This paper established a human salivary 3D organotypic slice culture model that could maintain its physiological functions as well as allowing a direct visualization of the cells. METHODS: Human salivary biopsies from six patients were embedded in agarose and submerged in cold buffer for thin (50 μm) sectioning using a vibratome. 'Salivary slices' were mechanically supported by a porous membrane insert that allowed an air-liquid interface and cultured in serum-free culture media. Cell viability, proliferation, apoptosis, physiological functions, and gene expression were assessed during 14 days of culture. RESULTS: Human salivary slices maintained cell survival (70-40%) and proliferation (6-17%) for 14 days ex vivo. The protein secretory (amylase) function decreased, but fluid (intracellular calcium mobilization) function was maintained. Acinar, ductal, and myoepithelial cell populations survived and maintained their 3D organization within the slice culture model. CONCLUSION: The human salivary slice culture model kept cells alive ex vivo for 14 days as well as maintaining their 3D morphology and physiological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».