Impact of Living With Scoliosis: A utility Outcome Score Assessment
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Survey. OBJECTIVE: The aim of this study was to objectify the burden of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) to better advocate for scoliosis care in the future. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: AIS is a common spinal deformity that can affect individuals on many levels. Patients with big curves usually seek medical advice for surgical correction of their deformity. METHODS: Participants completed an online questionnaire to help measure the health burden of AIS. Three utility outcome measures were then calculated. These included the visual analog scale, time trade off, and standard gamble. Student t test and linear regression were used for statistical analysis. RESULTS: One hundred and ten participants were included in the analysis. The mean visual analog scale, time trade off, and standard gamble scores for AIS were 0.77 ± 0.16, 0.90 ± 0.11, and 0.91 ± 0.13, respectively. Factors such as age, sex, income, and level of education were dependent predictors of utility scores for AIS. CONCLUSION: Our participants demonstrated a significant perceived burden of AIS. If faced with AIS, participants were willing to sacrifice 3.6 years of their lives and undergo a procedure with 9% mortality rate to gain perfect health. Such findings can guide future allocation of resources for better scoliosis care and management. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».