A multi‐ingredient dietary supplement abolishes large‐scale brain cell loss, improves sensory function, and prevents neuronal atrophy in aging mice
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic growth hormone mice (TGM) are a recognized model of accelerated aging with characteristics including chronic oxidative stress, reduced longevity, mitochondrial dysfunction, insulin resistance, muscle wasting, and elevated inflammatory processes. Growth hormone/IGF-1 activate the Target of Rapamycin known to promote aging. TGM particularly express severe cognitive decline. We previously reported that a multi-ingredient dietary supplement (MDS) designed to offset five mechanisms associated with aging extended longevity, ameliorated cognitive deterioration and significantly reduced age-related physical deterioration in both normal mice and TGM. Here we report that TGM lose more than 50% of cells in midbrain regions, including the cerebellum and olfactory bulb. This is comparable to severe Alzheimer's disease and likely explains their striking age-related cognitive impairment. We also demonstrate that the MDS completely abrogates this severe brain cell loss, reverses cognitive decline and augments sensory and motor function in aged mice. Additionally, histological examination of retinal structure revealed markers consistent with higher numbers of photoreceptor cells in aging and supplemented mice. We know of no other treatment with such efficacy, highlighting the potential for prevention or amelioration of human neuropathologies that are similarly associated with oxidative stress, inflammation and cellular dysfunction. Environ. Mol. Mutagen. 57:382-404, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».