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Enregistrement W2400342579 · doi:10.14288/1.0096022

Effects of forest harvesting on snowmelt during rainfall in coastal British Columbia

2010· article· en· W2400342579 sur OpenAlexaboutno aff
P. G. Beaudry

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltEnvironmental scienceHydrology (agriculture)ForestrySnowPhysical geographyGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rain-on-snow has been recognized as an event with potential for increasing flood and debris torrent hazards. However the effects of deforestation on increasing this hazard are not well understood. To better understand this phenomena a study was conducted in the Jamieson Creek experimental watershed near Vancouver B.C. Its primary objective was to determine the effects of forest harvesting on snow melt rates and subsequent runoff during rain-on-snow events. The energy balance of a snowcover and the theory of snowmelt are reviewed to better understand the processes involved during rain-on-snow. Techniques and instrumentation required to compute the energy budget are discussed, with the aerodynamic technique receiving greater attention. Also reviewed are the U.S. Army Corps of Engineers (1956) snowmelt equations and their applicability for rain-on-snow situations. The experimental set-up consisted of two study plots, one located in a recent cutover and a second in an adjacent Coastal Western Hemlock old-growth forest. Each plot was equipped with a large (22m[sup 2]) plastic sheet lysimeter recording through a tipping bucket arrangement, allowing comparison of snowmelt and runoff rates between sites. Direct measurement of snowmelt was also achieved using snow survey techniques. The USACE(1956) snowmelt equations were verified by comparing the computed melt with the lysimeter and snow survey results. Wind speed, relative humidity and air temperatures were measured at 0.6 and 1.5 meters above the snowpack to evaluate latent and sensible heat fluxes. Snowpack and ground heat exchanges were measured with a profile of five thermistors, and radiation was monitored with net all-wave radiometers. Three winters of data were collected (1981-82, 1982-83, 1983-84), with several storms being analysed from each of the last two years. Peak runoff intensities and total runoff amounts, during rain-on-snow were found to be greater at the forest site when there was presence of snow in the canopy. When there was no snow in the canopy runoff was always greater at the open site. The reasons for the greater runoff at either of the sites are discussed. The use of the USACE (1956) snowmelt equations generally compared favorably with the snow survey and lysimeter data, at the open site. However under certain specific conditions these snowmelt equations were shown to be inadequate for use at the forest site. The role of the forest canopy on snow and rainfall interception played a major role in explaining the differences in snowmelt and runoff rates encountered between the two sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,147
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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