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Enregistrement W2400343256

On the Requirements and Design Decisions of an In-House Component-Based SPL Automated Environment.

2014· article· en· W2400343256 sur OpenAlex
Elder Macedo Rodrigues, Leonardo Passos, Leopoldo Teixeira, Avelino F. Zorzo, Flávio Moreira de Oliveira, Rodrigo Saad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePUCRS Repository (Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Software Engineering Methodologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)Computer scienceProcess (computing)Product (mathematics)Set (abstract data type)Software engineeringProduct designSystems engineeringSoftwareProcess managementEngineering managementRisk analysis (engineering)EngineeringBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Software product line adoption has many challenges in industrial settings. A particular challenge regards the use of offthe-shelf tools to support this process, since these tools usually do not fully address some company’s specific needs. To elicit concrete requirements and provide tool vendors and implementers with direct feedback, we avail from our experience in developing a software product line to derive testing tools for a laboratory of a global IT company (currently set as a pilot study). In this paper, we present such requirements and argue that existing tools fail to address all of them. In addition, we present our design decisions in creating an in-house solution meeting the specific needs of the partner company. We also highlight that these decisions help in building a body of knowledge that can be reused in different settings sharing similar requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle