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Enregistrement W2400358668 · doi:10.1037/ort0000123

Extending the RENO model: Clinical and ethical applications.

2015· article· en· W2400358668 sur OpenAlex
Howard J. Shaffer, Robert Ladouceur, Alex Blaszczynski, Keith Whyte

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Orthopsychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensGreo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOHarmUnintended consequencesKey (lock)Argument (complex analysis)PsychologyMEDLINEEngineering ethicsPublic relationsComputer scienceMedicineSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RENO Model, first published during 2004, described a science-based framework of responsible gambling principles for a range of industry operators, health service providers, community and consumer groups, and governments. These strategic principles serve as a guide for the adoption and implementation of responsible gambling and harm-minimization initiatives. This article extends the RENO Model core principles by describing how to apply these strategies to clinical practice. This discussion examines the central tenets of the model and includes a review of (a) the ethical principles that should guide the development, implementation, and practice of RENO Model responsible gambling activities; (b) a brief consideration of the various perspectives that influence the treatment of gambling-related problems; and (c) a discussion of key applied elements of responsible gambling programs. This article advances the argument that, to maximize positive outcomes and to avoid unintended harms, clinicians should apply science-based principles to rigorously evaluate the efficacy and impact of their clinical practice activities. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle