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Enregistrement W2400372327 · doi:10.1086/ahr.110.4.1257

:The Making of Revolutionary Paris.

2005· article· en· W2400372327 sur OpenAlexaboutno aff
Johnson Kent Wright

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyQuarter (Canadian coin)Ideal (ethics)PoliticsHistoryStatement (logic)French revolutionLiteratureClassicsMedia studiesArt historySociologyArtLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this book, David Garrioch sets out to fill a surprising lacuna in anglophone historiography on France. The past quarter‐century has seen a burgeoning specialized literature on the city of Paris in the eighteenth century, exploring every aspect of its urban geography, social life, and political history in the run‐up to and during the French Revolution. Yet so far there has been no survey or synthesis of such writing for a wider English‐speaking audience. Garrioch, who has already contributed two important monographs to the recent historiography, would seem to be the ideal candidate to fill the gap. In many ways, his book succeeds admirably in its aims. There can be few historians who possess Garrioch's command of the Parisian archives, or who have made so thorough a study of the vast and growing secondary literature on the city. His synthesis of these sources is presented in unfailingly concise and elegant prose, accompanied by a wealth of apt illustrations and photographs. This work will serve for years to come as an effective launching pad for further research. At the same time, however, readers who are expecting a major statement on the role of Paris in the origins and development of the French Revolution may well be disappointed. For after what appears to be a long wind‐up pointing in just this direction, Garrioch's book reaches curiously cautious and equivocal conclusions, that fall short of the title's promise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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