Characterizing phenotypic divergence using three-dimensional geometric morphometrics in four populations of threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>; Pisces: Gasterosteidae) in Katmai National Park and Preserve, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L., 1758) is a vertebrate model for the study of the relationship between phenotype and environment in facilitating rapid evolutionary change. Using four populations from a system of lakes in Katmai National Park and Preserve, Alaska, and microcomputed tomography and three-dimensional geometric morphometrics, we test the hypothesis that stickleback populations inhabiting freshwater environments display cranial phenotypes that are intermediate between the putative ancestral form and the low-plated freshwater populations that demonstrate substantial divergence toward new phenotypic optima. We further test the hypothesis that phenotypic covariance structure is disrupted in the context of such putatively recent adaptive events. We report significant phenotypic differences among all four populations that includes a component of sexual dimorphism. Furthermore, we show evidence of disrupted phenotypic covariance structure among these populations. Taken together, these findings indicate the importance of phenotypic quantification as a key step in elucidating both the ecological processes responsible for rapid adaptive radiations and the role of developmental mechanisms in biasing evolutionary change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».