The Relationship between Intramural Sport Participation, Social Integration, and Institutional Commitment
Notice bibliographique
Résumé
Higher education administrators are increasingly scrutinizing budgets and limited resources for the allocation of financial support to all academic and non-academic services, including campus recreational sports. With the current fiscal climate the benefits of campus recreation programs need to be examined and identified in order to remain relevant within post-secondary institutions. The purpose of this quantitative study is to examine the relationship between students’ participation in intramural sports, social integration into the campus community, and institutional commitment. Three hundred and twenty-four intramural participants (N=324) at a Canadian University completed a questionnaire before or after participating in their chosen intramural sport. MANOVA’s, Correlation Matrices, and Hierarchical Regression analyses were conducted, revealing that the quality of intramural participation, consisting of the effort, energy, time, and money a student invests, is a significant predictor of Social Integration into the campus community. Students who are personally invested in their intramural sport participation are more socially integrated into the campus community at their institution. Social integration was not found to be a significant predictor of Institutional Commitment as suggested by Tinto (1993). Future research should explore the relationship between social integration and institutional commitment as identified in Tinto’s (1993) Model of Departure, through the investigation of other contributing factors that lead to institutional commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».