Regional Frontal Perfusion Deficits in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis with Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cortical dysfunction, quantifiable by cerebral perfusion techniques, is prevalent in patients with MS, contributing to cognitive impairment. We sought to localize perfusion distribution differences in patients with relapsing-remitting MS with and without cognitive impairment and healthy controls. MATERIALS AND METHODS: Thirty-nine patients with relapsing-remitting MS (20 cognitively impaired, 19 nonimpaired) and 19 age- and sex-matched healthy controls underwent a neurocognitive battery and MR imaging. Voxel-based analysis compared regional deep and cortical GM perfusion and volume among the cohorts. RESULTS: After we adjusted for localized volumetric differences in the right frontal, temporal, and occipital lobes, progressive CBF and CBV deficits were present in the left middle frontal cortex for all cohorts and in the left superior frontal gyrus for patients with cognitive impairment compared with patients without impairment and controls. Compared with healthy controls, reduced CBF was present in the limbic regions of patients with cognitive impairment, and reduced CBV was present in the right middle frontal gyrus in patients with cognitive impairment and in the temporal gyrus of relapsing-remitting MS patients without cognitive impairment. CONCLUSIONS: Consistent regional frontal cortical perfusion deficits are present in patients with relapsing-remitting MS, with more widespread hypoperfusion in those with cognitive impairment, independent of structural differences, indicating that cortical perfusion may be a useful biomarker of cortical dysfunction and cognitive impairment in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».