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Enregistrement W2400459144

Two faces of transitional justice: Theorizing the incommensurability of transitional justice and decolonization in Canada

2016· article· en· W2400459144 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Matsunaga

Notice bibliographique

RevueDecolonization: Indigeneity, Education & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransitional justiceRedressDecolonizationEconomic JusticePoliticsPolitical scienceIndigenousSociologyLawState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitional justice is a complex form of political and legal intervention used by state governments to redress state-sanctioned and large-scale harms (Balint, Evans, & McMillan, 2014). The typical aims of this model include maintaining peace during times of political flux, installing rule-of law, creating new historical narratives, and reconciliation (Teitel, 2003). In both theory and practice, transitional justice usually concerns ‘fragile states’ or post-conflict states. Governments, academics and practitioners, however, are broadening transitional justice theory and practice to include harms to Indigenous peoples in settler states such as Canada. Notably, recent efforts seek to integrate ‘decolonization’ into transitional justice as a desired process or goal. This paper is a critical intervention into this trend. I demonstrate that Canada has two faces of transitional justice – one, internally focused on ‘reconciliation’ with Indigenous peoples and the other, externally focused on providing peace and security expertise to fragile states. I bring land-centered understandings of decolonization and Indigenous resurgence into conversation with this duality to argue that efforts to incorporate decolonization into transitional justice, without taking seriously its roots and the international transitional justice work with which Canada is engaged, does more to obscure and de-legitimize Indigenous nationhood and settler colonialism entirely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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