Impact of <i>Actinobacillus pleuropneumoniae</i> biofilm mode of growth on the lipid A structures and stimulation of immune cells
Notice bibliographique
Résumé
Actinobacillus pleuropneumoniae (APP), the etiologic agent of porcine pleuropneumonia, forms biofilms on biotic and abiotic surfaces. APP biofilms confers resistance to antibiotics. To our knowledge, no studies have examined the role of APP biofilm in immune evasion and infection persistence. This study was undertaken to (i) investigate biofilm-associated LPS modifications occurring during the switch to biofilm mode of growth; and (ii) characterize pro-inflammatory cytokines expression in porcine pulmonary alveolar macrophages (PAMs) and proliferation in porcine PBMCs challenged with planktonic or biofilm APP cells. Extracted lipid A samples from biofilm and planktonic cultures were analyzed by HPLC high-resolution, accurate mass spectrometry. Biofilm cells displayed significant changes in lipid A profiles when compared with their planktonic counterparts. Furthermore, in vitro experiments were conducted to examine the inflammatory response of PAMs exposed to UV-inactivated APP grown in biofilm or in suspension. Relative mRNA expression of pro-inflammatory genes IL1, IL6, IL8 and MCP1 decreased in PAMs when exposed to biofilm cells compared to planktonic cells. Additionally, the biofilm state reduced PBMCs proliferation. Taken together, APP biofilm cells show a weaker ability to stimulate innate immune cells, which could be due, in part, to lipid A structure modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».