Endothelial FoxO proteins impair insulin sensitivity and restrain muscle angiogenesis in response to a high‐fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle microvascular dysfunction contributes to disease severity in type 2 diabetes. Recent studies indicate a role for Forkhead box O (FoxO) transcription factors in modulating endothelial cell phenotype. We hypothesized that a high-fat (HF) diet generates a dysfunctional vascular niche through an increased expression of endothelial FoxO. FoxO1 protein increased (+130%) in the skeletal muscle capillaries from HF compared to normal chow-fed mice. FoxO1 protein was significantly elevated in cultured endothelial cells exposed to the saturated fatty acid palmitate or the proinflammatory cytokine TNF-α. In HF-fed mice, endothelium-directed depletion of FoxO1/3/4 (FoxO(Δ)) improved insulin sensitivity (+110%) compared to that of the controls (FoxO(L/L)). The number of skeletal muscle capillaries increased significantly in the HF-FoxO(Δ) mice. Transcript profiling of skeletal muscle identified significant increases in genes associated with angiogenesis and lipid metabolism in HF-FoxO(Δ) vs. HF-FoxO(L/L) mice. HF-FoxO(Δ) muscle also was characterized by a decrease in inflammation-related genes and an enriched M2 macrophage signature. We conclude that endothelial FoxO proteins promote insulin resistance in HF diet, which may in part result from FoxO proteins establishing an antiangiogenic and proinflammatory microenvironment within skeletal muscle. These findings provide mechanistic insight into the development of microvascular dysfunction in the progression of type 2 diabetes.-Nwadozi, E., Roudier, E., Rullman, E., Tharmalingam, S., Liu, H.-Y., Gustafsson, T., Haas, T. L. Endothelial FoxO proteins impair insulin sensitivity and restrain muscle angiogenesis in response to a high-fat diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».