Roller-Compacted Concrete Dams Rehabilitation in Terms of Different Problem
Notice bibliographique
Résumé
Roller-Compacted Concrete (RCC) started in the US and Canada near 30 years ago, at that time it was a new method to construct gravity dams or rehabilitated. After passing these years, it’s become one of the popular methods in designing dams and called Roller Compacted Concrete. No slump is the specific property of the concrete of RCC dams. This type of dam needs place concrete in thin layers and compacted by roller to meet the require compaction. By one side, RCC dams can dissipate energy by stair step slope more than 70 percent of water energy and from the other side, all of the ordinary dams need to have an emergency spillway, but due to using all the length of the crest for spillway in the RCC dams, it is removed and the cost of constructing decreased. One of the most common problems which occur in the RCC dams at the beginning of its usage is hairline cracks throughout dam. This kind of cracks can start from upstream to the downstream. Rehabilitations have got several options depends on the kind of cracks and situation of cracks on dams such as drill holes, injecting grout, using different type of membrane and geomembrane, covered sealing system and covered geomembrane content. In this paper, try to investigate the different rehabilitation way of RCC in detailed and specified the best way for each kind of cracks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».