Cyanide Toxicity to Burkholderia cenocepacia Is Modulated by Polymicrobial Communities and Environmental Factors
Notice bibliographique
Résumé
Microbes within polymicrobial communities can establish positive and negative interactions that have the potential to influence the overall behavior of the community. Pseudomonas aeruginosa and species of the Burkholderia cepacia complex (Bcc) can co-exist in the lower airways, however several studies have shown that P. aeruginosa can effectively kill the Bcc in vitro, for which hydrogen cyanide (HCN) was recently proposed to play a critical role. Here we show that modification of the environment (i.e., culture medium), long-term genetic adaptation of P. aeruginosa to the cystic fibrosis (CF) lung, or the addition of another bacterial species to the community can alter the sensitivity of Burkholderia cenocepacia to P. aeruginosa toxins. We specifically demonstrate that undefined rich media leads to higher susceptibility of B. cenocepacia to P. aeruginosa toxins like cyanide as compared to a synthetic medium (SCFM), that mimics the CF lung nutritional content. Overall, our study shows that the polymicrobial environment can have profound effects on negative interactions mediated by P. aeruginosa against B. cenocepacia. In fact, evolved P. aeruginosa or the presence of other species such as Staphylococcus aureus can directly abolish the direct competition mediated by cyanide and consequently maintaining a higher level of species diversity within the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».