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Enregistrement W2400545193 · doi:10.1503/jpn.140119

Voxel-wise meta-analyses of brain blood flow and local synchrony abnormalities in medication-free patients with major depressive disorder

2015· review· en· W2400545193 sur OpenAlexvenueno aff
Ziqi Chen, Mingying Du, Youjin Zhao, Xiaoqi Huang, Jing Li, Su Lui, Junmei Hu, Huaiqiang Sun, Jia Liu, Graham J. Kemp, Qiyong Gong

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cingulate cortexCerebral blood flowResting state fMRIParahippocampal gyrusMajor depressive disorderGyrusNeuroscienceCardiologyPrecuneusBrain activity and meditationMedicinePsychologyInternal medicineFunctional magnetic resonance imagingTemporal lobeElectroencephalographyAmygdalaCognitionEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Published meta-analyses of resting-state regional cerebral blood flow (rCBF) studies of major depressive disorder (MDD) have included patients receiving antidepressants, which might affect brain activity and thus bias the results. To our knowledge, no meta-analysis has investigated regional homogeneity changes in medication-free patients with MDD. Moreover, an association between regional homogeneity and rCBF has been demonstrated in some brain regions in healthy controls. We sought to explore to what extent resting-state rCBF and regional homogeneity changes co-occur in the depressed brain without the potential confound of medication. METHODS: Using the effect-size signed differential mapping method, we conducted 2 meta-analyses of rCBF and regional homogeneity studies of medication-free patients with MDD. RESULTS: Our systematic search identified 14 rCBF studies and 9 regional homogeneity studies. We identified conjoint decreases in resting-state rCBF and regional homogeneity in the insula and superior temporal gyrus in medication-free patients with MDD compared with controls. Other changes included altered resting-state rCBF in the precuneus and in the frontal-limbic-thalamic-striatal neural circuit as well as altered regional homogeneity in the uncus and parahippocampal gyrus. Meta-regression revealed that the percentage of female patients with MDD was negatively associated with resting-state rCBF in the right anterior cingulate cortex and that the age of patients with MDD was negatively associated with rCBF in the left insula and with regional homogeneity in the left uncus. LIMITATIONS: The analysis techniques, patient characteristics and clinical variables of the included studies were heterogeneous. CONCLUSION: The conjoint alterations of rCBF and regional homogeneity in the insula and superior temporal gyrus may be core neuropathological changes in medication-free patients with MDD and serve as a specific region of interest for further studies on MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,029
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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