Application of Organic Alkali for Heavy-Oil Enhanced Oil Recovery (EOR), in Comparison with Inorganic Alkali
Notice bibliographique
Résumé
Alkali is an important component for alkali/surfactant/polymer technology for enhanced oil recovery (EOR). The mechanism and advantages of traditional inorganic alkali for EOR was reviewed in this paper. The rheological and dynamic properties of the combination of alkali and polymer were analyzed. The results show that the polymer solution with ethanolamine has better shear viscosity and elastic properties at room temperature. Surfactant (Alfaterra 123-8S-90) with concentration of 0.15 wt % was added into each alkali–polymer (AP) solution. No significant change was observed in rheological properties of AP solutions with and without surfactant. Emulsification tests show that ethanolamine has better performance with oil. Injectivity tests were also conducted. The results indicated that the residual resistance factor (RRF) for an ethanolamine–polymer solution is always higher at each flow rate tested, in comparison to a NaOH-based AP solution, which is beneficial for oil recovery. The interfacial tension (IFT) tests results indicated that ethanolamine has better synergy with the surfactant. Polymer adsorption using both static and dynamic measurements was conducted. Polymer solution in an ethanolamine system has lower adsorption for both measurements. The pressure comparison during core flooding experiments shows that it has higher injection pressure in ethanolamine conditions, which result in good sweep efficiency. The ethanolamine–polymer flooding showed a significant increase in oil recovery (15.33%) over NaOH–polymer flooding. After the addition of surfactant, the total recovery improves by 14.8% for ethanolamine–polymer–surfactant flooding over its inorganic counterpart. The better performance indicates that ethanolamine can become a potential alkali and can replace NaOH for EOR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».