Low Serum Levels of MicroRNA-19 Are Associated with a Stricturing Crohnʼs Disease Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Development of fibrosis and subsequent stricture formation in Crohn's disease (CD) increases morbidity and rates of surgery and reduces patients' quality of life. There are currently no biomarkers of intestinal fibrosis that might allow earlier identification and better management of patients at increased risk of stricture formation. METHODS: MicroRNA profiling of serum from CD patients was used to identify microRNAs associated with stricture formation. Differential expression of miR-19a-3p and miR-19b-3p was validated by quantitative PCR in independent CD cohort of stricturing and nonstricturing patients (n = 46 and n = 62, respectively). Levels of miR-19a-3p and miR-19b-3p were also quantified in baseline serum samples, and expression compared between CD patients who subsequently developed stricture and those who did not (n = 11 and n = 44, respectively). RESULTS: Serum levels of miR-19a-3p and miR-19b-3p in the array were lower in CD patients with a stricturing phenotype than in control CD patients (P = 0.007 and 0.008, respectively). The reduction in miR-19a-3p and 19b-3p was verified in a second cohort (P = 0.002). The association of miR-19-3p with stricturing CD was independent of potential confounding clinical variables, including disease duration, disease activity, site, gender, and age. Serum analyses in patients with 4 years of follow-up support the hypothesis that reduced miR-19a-3p and miR-19b-3p predate stricture development with a trend toward significance (P = 0.077 and P = 0.060, respectively). CONCLUSIONS: These data identify miR-19-3p as a potential circulating marker of stricturing CD. Our data show that microRNAs have utility as noninvasive biomarkers of stricturing CD. Further longitudinal studies are required to determine the prognostic value of miR-19-3p at diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».