Board reform versus profits: The impact of ratings on the adoption of governance practices
Notice bibliographique
Résumé
Research summary: External stakeholders frequently attempt to influence organizations' adoption of new practices through the creation of public ratings. Based on the insights of performance feedback theory, we develop the theory of organizational reactions to external ratings to explain how firms' behaviors depend on their rating scores and their profitability. A central issue in our theory is the conflict between established internal goals and goals introduced by public ratings, with public ratings receiving lower priority than established profitability goals. Our theory suggests that, contrary to the expectations of the external stakeholders, firms targeted for criticism by ratings become less likely to adopt corresponding practices when their profitability is below aspirations. These arguments are supported in data on the diffusion of corporate governance practices in C anada. Managerial summary: Firms and their products are rated and ranked by external agencies ranging from C onsumer R eports to magazine rankings of admired, environmental, or well‐governed companies. We investigate whether such ratings affect firm behaviors, and especially whether they can incentivize poorly rated firms to improve their ranking when these firms' profitability is also low. Using the leading corporate governance ranking in C anada, we find that rankings could have adverse effects: when firms have both poor governance ranking and poor profitability they are less likely to adopt governance practices, contrary to the ranking creators' intentions. The findings show that there is a hierarchy of firms' goals, where the goal of profitability comes ahead of other goals imposed by external agencies through ratings and rankings . Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».