Flow-cytometry-enhanced fine-needle aspiration biopsy of the spleen.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Flow cytometry is proving useful in the evaluation of lymphoproliferative disorders. In a case series, the authors investigated the safety of cross-sectional fine-needle aspiration biopsy of the spleen under sonographic guidance, and the usefulness of flow cytometry in analysis of biopsy samples. METHODS: Five patients underwent fine-needle biopsy with freehand sonographic guidance. Samples were analyzed on a flow cytometer. RESULTS: Through cytologic examination enhanced by flow cytometry, 2 cases of lymphoma, 1 case of metastatic transitional cell carcinoma, and 1 case of focal splenic hemangioma were diagnosed. Normal lymphocytes were demonstrated in 1 case, in which long-term follow-up of splenomegaly showed that this was related to cirrhosis and portal hypertension in a patient with a history of treated non-Hodgkin's lymphoma. CONCLUSION: Flow-cytometry-enhanced fine-needle aspiration of the spleen is a safe and useful tool for the interventional radiologist. In our institution, it evolved as the result of effective teamwork between diagnostic radiologists and pathologists. Flow cytometry promises to be increasingly useful in the diagnosis and management of lymphoproliferative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».