Functional Diversity of the Intraparietal Sulcus: Evidence Against a Number Module
Notice bibliographique
Résumé
Functional Diversity of the Intraparietal Sulcus: Evidence Against a Number Module Marcie Penner-Wilger Department of Psychology, King’s University College at Western University, London, ON, N6A 2M3, Canada Michael Anderson Franklin & Marshall College Abstract: There is debate over whether the horizontal segment of the intraparietal sulcus (HIPS) houses a domain-specific number module (Ansari, 2008). Here, we address the debate in two ways. First, using cross-domain modeling (Penner-Wilger & Anderson, 2011) we show that bilaterally the HIPS shows activation across a wide range of non-numerical tasks in diverse domains including perception, action, cognition and emotion. Second, using methods similar to those used in Anderson, Kinnison and Pessoa (2013), we compared the functional diversity of the HIPS and domain-general ROIs that contribute to number processing – the left AG and PSPL bilaterally. We show that the functional diversity of all five of these ROIs is near or above the whole-brain average. Moreover, right and left HIPS and left PSPL are significantly more diverse than the whole-brain average (>2 SD). Thus, our results support the view that the HIPS does not house a domain-specific number module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».