Development and face validity testing of a three-dimensional myringotomy simulator with haptic feedback.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Considerable progress has been made in the development of three-dimensional temporal bone virtual reality simulators. However, very little attention has been paid to interactive simulation of middle ear surgery, including myringotomy. As the development of technical skills for middle ear surgery has a steep learning curve, this poses inherent risks to patients during the skills acquisition phase. The benefit of simulation training in the acquisition of surgical skills has been demonstrated with previous low-fidelity models. Tactile sensation is an important feedback mechanism in middle ear surgery, so a three-dimensional virtual reality myringotomy simulator with haptic feedback was developed at The University of Western Ontario. OBJECTIVE: To examine the face validity of a three-dimensional myringotomy simulator with haptic feedback. METHODS: The three-dimensional myringotomy simulator was calibrated with input from two otolaryngologists and one intermediate-level resident. The face validity of the resulting simulator was tested by four staff otolaryngologists and seven intermediate- or senior-level residents using a previously validated questionnaire. RESULTS: The results demonstrate good to excellent face validity for the myringotomy simulator with high consistency between participants with a Cronbach alpha of .919. Favourable responses predominated for all questions with the exception of force feedback, where the average response was neutral. CONCLUSIONS: The initial results from the development and testing of a three-dimensional virtual myringotomy simulator with haptic feedback are very encouraging. This simulator is the first of its kind and, with further refinement, has excellent potential to be of benefit in the training of proficient middle ear surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».