Emotion regulation difficulties in anorexia nervosa: associations with improvements in eating psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulties with emotion regulation have been established as a core deficit in anorexia nervosa (AN). However, limited research has evaluated whether weight gain is associated with improvements in emotion regulation difficulties in AN and whether improvements in emotion regulation are associated with reductions in eating disorder psychopathology. The aims of this study were threefold: 1) to examine the nature and extent of emotion regulation difficulties in AN; 2) to determine whether these difficulties improved during intensive treatment for the eating disorder; and 3) to study whether improvements in emotion regulation were associated with improvements in eating disorder psychopathology. METHOD: The participants were 108 patients who met DSM-IV-TR criteria for AN and were admitted to a specialized intensive treatment program. Self-report measures of eating disorder symptoms and difficulties with emotion regulation were administered at admission to and discharge from the program. RESULTS: Patients with the binge-purge subtype of AN reported greater difficulties with impulse control when upset and more limited access to emotion regulation strategies when experiencing negative emotions than those with the restricting subtype. Among those who completed treatment and became weight restored, improvements in emotion regulation difficulties were observed. Greater pre-to-post treatment improvements in emotional clarity and engagement in goal directed behaviours when upset were associated with greater reductions in eating disorder psychopathology during treatment. CONCLUSIONS: These findings add to growing evidence suggesting that eating disorder symptoms may be related to emotion regulation difficulties in AN and that integrating strategies to address emotion regulation deficits may be important to improving treatment outcome in AN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».