Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) patients have sensitive skin with impaired barrier function. Lyocell is a cellulosic fiber that offers unique characteristics and may be suitable for use by AD patients. OBJECTIVE: To compare preferences of subjects with atopic dermatitis and normal skin for 100% lyocell clothing and bedding versus 100% cotton fabrics. METHODS: Thirty subjects were enrolled and randomly selected to use cotton or lyocell shirts, pajamas, and bedding for 1 week. Following a 1-week washout period, participants wore the other fabric for 1 week. At the end of each week, participants completed a preference questionnaire, and AD subjects also rated daily itching on a visual analog scale. A random subset of AD and normal participants underwent measurement of transepidermal water loss (TEWL). RESULTS: Overall, there was a significant preference for lyocell (vs cotton) for its softness, temperature control, moisture control, and wrinkle resistance. AD subjects did not have stronger fabric preferences than did normal subjects. Although not significant, lower average itching and decreased TEWL were seen in participants while they wore lyocell. CONCLUSION: Lyocell is superior to cotton in many performance characteristics and equivalent to cotton for itch reduction. Lyocell is currently available as a beneficial fabric to improve patient comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».