MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2400789541 · doi:10.1158/1557-3265.ovca15-b21

Abstract B21: <i>BRCA</i> mutation status is not associated with better long-term survival from epithelial ovarian cancer.

2016· article· en· W2400789541 sur OpenAlexaffabout
Joanne Kotsopoulos, Isabel Fan, Barry P. Rosen, Taymaa May, Harvey A. Risch, Ping Sun, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerMedicineCancerBRCA mutationOncologyCancer registryPopulationMutationInternal medicineDiseaseCohortMedical recordGynecologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Previous studies have described better survival for women with epithelial ovarian cancer and an inherited BRCA1 or BRCA2 mutation compared to those without a mutation. Most of these studies had short follow-up periods. It is of importance to clarify the disease-specific mortality outcomes of BRCA mutation carriers using data from an unselected population with long follow-up. The overall goal of the current study was to evaluate the long-term mortality outcomes based on BRCA mutation status among women diagnosed with epithelial ovarian cancer. Methods: Women with unselected epithelial ovarian cancer diagnosed in Ontario, Canada from 1995-1999 and 2002-2004 included in the current study. Tumor histology was based on review of pathology records while clinical and treatment information was obtained from individual medical records. Survival status was determined by linkage to the Ontario Cancer Registry which provides information on date and cause of death. We also estimated the annual mortality for members of the cohort based on a life-table approach for each one-year period after the date of diagnosis until 12 years after diagnosis. Results: Of the 1,421 women with a diagnosis of invasive epithelial ovarian cancer, 109 (7.7%) had a BRCA1 mutation and 68 (4.8%) had a BRCA2 mutation while 1,244 (87.5%) were non-carriers. The mean age at diagnosis (in years) was 57.7 for non-carriers, 50.9 for BRCA1 mutation carriers and 57.4 for BRCA2 mutation carriers. Seventy-three percent of BRCA1 mutation carriers, 78% of BRCA2 mutation carriers and 52% of non-carriers were diagnosed with a serous tumor. The two-year survival rates were 78% for non-carriers, 85% for BRCA1 mutation carriers and 100% for BRCA2 mutation carriers. The five-year survival rates were 56% for non-carriers, 52% for BRCA1 mutation carriers and 61% for BRCA2 mutation carriers. The 12-year survival rates were 44% for non-carriers, 32% for BRCA1 mutation carriers and 28% for BRCA2 mutation carriers. At 12-years, the survival experience of BRCA mutation carriers was significantly worse than non-carriers (OR = 1.81; P < 0.0001). Among the women who died, the mean duration from diagnosis to death was 4.47 years for non-carriers, 4.78 years for BRCA1 mutation carriers and 5.13 years for BRCA2 mutation carriers. Conclusion: Findings from this study suggest a short-term survival advantage among women with a BRCA mutation but no impact on overall, long-term survival. This observation may reflect a better acute response of BRCA carriers to chemotherapy that is eventually diminished over time. Citation Format: Joanne Kotsopoulos, Isabel Fan, John McLaughlin, Barry Rosen, Taymaa May, Harvey Risch, Ping Sun, Steven Narod. BRCA mutation status is not associated with better long-term survival from epithelial ovarian cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Ovarian Cancer Research: Exploiting Vulnerabilities; Oct 17-20, 2015; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2016;22(2 Suppl):Abstract nr B21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer Research→Même sujetOvarian cancer diagnosis and treatment→Travaux en français237 207→