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Enregistrement W2400834604 · doi:10.1149/ma2015-01/18/1269

(Invited) Thin Films of Eumelanin Pigment: Charge Carrier Transport, Ion Storage,  and Interaction with Metal Electrodes

2015· article· en· W2400834604 sur OpenAlexaff
Prajwal Kumar, Eduardo Di Mauro, Julia Wuensche, Clara Santato

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic bondingElectrodeBioelectronicsElectrochemistryMaterials sciencePrussian blueNanotechnologyMetalChemistryIonOrganic chemistryBiosensorPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ubiquitous natural pigment eumelanin is widely studied for its photoprotective, thermoregulating, free-radical scavenging, and anti-oxidant functions in the human body. Recently, eumelanin received increased attention for potential applications in organic bioelectronics due to its unique set of physicochemical properties including strong broad-band UV-Vis absorption, metal chelation properties, and potentially mixed electronic-ionic conduction in a hydrated state [1,2]. To further explore the use of eumelanin in organic bioelectronic devices, the properties of eumelanin thin films interfaced with device components such as metal electrodes need to be investigated in presence of water and ionic species. A good understanding of the interaction of eumelanin with different metal electrodes is also essential to study the intrinsic charge transport properties of eumelanin films, which are still largely undiscovered. We characterized eumelanin films grown on substrates patterned with gold, platinum, and palladium hydride electrodes using hydration-dependent transient electrical current and atomic force microscopy measurements. We discovered an electrochemical interaction among metal-chelating catechol groups of hydrated eumelanin, Cl- traces in the eumelanin material and Au electrodes, assumed to be electrochemically stable in previously published works on the electrical properties of eumelanin. This interaction leads to the growth of highly conductive Au-eumelanin dendrites between the electrodes, ultimately leading to sudden resistive changes of the sample. This phenomenon suggests new possibilities for biocompatible memory devices and has to be taken into account when integrating eumelanin-like materials in electronic devices [3]. Electrical characterization of eumelanin films interfaced with ion-blocking Pt and proton-transparent electrodes [4] complemented by cyclic voltammetry and impedance spectroscopy measurements give new insights into the charge transport properties of eumelanin films. Our results indicate the presence of protonic currents in eumelanin thin films, increasing with sample hydration, and cannot exclude the presence of electronic currents. These results support recently published data obtained by spectroscopic measurements on eumelanin pellets [2] and underline the attractiveness of eumelanin films for applications at the interface of electronics and biology. [1] M. D’Ischia et al., Angew. Chem. Int. Edit. 48, 3914 (2009). [2] A. B. Mostert et al., Proc. Natl. Acad. Sci. 109, 8943 (2012). [3] J. Wünsche et al., Adv. Funct. Mater. 23, 5569 (2013). [4] C. Zhong, Y. Deng, A. F. Roudsari, A. Kapetanovic, M. P. Anantram, M. Rolandi, Nat. Commun. 2, 476 (2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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