Intraoperative ultrasonography and surgical strategy in hepatic resection: What difference does it make?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With modern advancements in preoperative imaging for liver surgery, intraoperative ultrasonography (IOUS) may be perceived as superfluous. Our aim was to determine if IOUS provides new information that changes surgical strategy in hepatic resection. METHODS: We retrospectively analyzed 121 consecutive liver resections performed at a single institution. Preoperative computed tomography and/or magnetic resonance imaging determined the initial surgical strategy. The size, location and number of lesions were compared between IOUS and preoperative imaging. Reviewing the operative report helped determine if new IOUS findings led to changes in surgical strategy. Pathology reports were analyzed for margins. RESULTS: Of 121 procedures analyzed, IOUS was used in 88. It changed the surgical plan in 15 (17%) cases. Additional tumours were detected in 10 (11%) patients. A change in tumour size and location were detected in 2 (2%) and 3 (4%) patients, respectively. Surgical plans were altered in 7 (8%) cases for reasons not related to IOUS. There was no significant difference (p = 0.74) in average margin length between the IOUS and non-IOUS groups (1.09 ± 1.18 cm v. 1.18 ± 1.05 cm). CONCLUSION: Surgical strategy was altered owing to IOUS results in a substantial number of cases, and IOUS-guided resection planes resulted in R0 resections in nearly all procedures. The best operative plan in hepatic resection includes IOUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».