Winner of the student award in the undergraduate category, 10th World Biomaterials Congress, May 17–22, 2016, Montreal QC, Canada: Evaluation of the tissue response to alginate encapsulated islets in an omentum pouch model
Notice bibliographique
Résumé
Islet transplantation is currently in clinical use as a treatment for type I diabetes, but donor shortages and long-term immunosuppression limit broad application. Alginate microcapsules coated with poly-l-ornithine can be used to encapsulate islets in an environment that allows diffusion of glucose, insulin, nutrients, and waste products while inhibiting cells and antibodies. While clinical trials are ongoing using islets encapsulated in alginate microbeads, there are concerns in regards to long-term stability. Evaluation of the local tissue response following implantation provides insight into the underlying mechanisms contributing to biomaterial failure, which can be used to the design of new material strategies. Macrophages play an important role in driving the response. In this study, the stability of alginate microbeads coated with PLO containing islets transplanted in the omentum pouch model was investigated. Biomaterial structure and the inflammatory response were characterized by X-ray phase contrast (XPC) μCT imaging, histology, and immunostaining. XPC allowed evaluation of microbead 3D structure and identification of failed and stable microbeads. A robust inflammatory response characterized by high cell density and the presence of pro-inflammatory macrophages was found around the failed grafts. The results obtained provide insight into the local tissue response and possible failure mechanisms for alginate microbeads. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 104A: 1581-1590, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».