Opsin gene repertoires in northern archaic hominids
Notice bibliographique
Résumé
The Neanderthals' northern distribution, hunting techniques, and orbit breadths suggest that they were more active in dim light than modern humans. We surveyed visual opsin genes from four Neanderthals and two other archaic hominids to see if they provided additional support for this hypothesis. This analysis was motivated by the observation that alleles responsible for anomalous trichromacy in humans are more common in northern latitudes, by data suggesting that these variants might enhance vision in mesopic conditions, and by the observation that dim light active species often have fewer opsin genes than diurnal relatives. We also looked for evidence of convergent amino acid substitutions in Neanderthal opsins and orthologs from crepuscular or nocturnal species. The Altai Neanderthal, the Denisovan, and the Ust'-Ishim early modern human had opsin genes that encoded proteins identical to orthologs in the human reference genome. Opsins from the Vindija Cave Neanderthals (three females) had many nonsynonymous substitutions, including several predicted to influence colour vision (e.g., stop codons). However, the functional implications of these observations were difficult to assess, given that "control" loci, where no substitutions were expected, differed from humans to the same extent. This left unresolved the test for colour vision deficiencies in Vindija Cave Neanderthals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».