Measurement of telomere length in haematopoietic cells using <i>in situ</i> hybridization techniques
Notice bibliographique
Résumé
The DNA of human chromosomes terminates in several kilobases of telomere repeats that are gradually lost with; age and with replication in vitro. Defective telomere maintenance has been shown to be causally linked to cell cycle exit and apoptosis. In order to overcome the limitations imposed by Southern blotting, we have established a quantitative fluorescence in situ hybridization (Q-FISH) technique. This technique allows estimation of telomere length in specific chromosome arms from metaphase cell preparations. Furthermore, we have extended quantitative in situ hybridization to flow cytometry (flow FISH) in order to obtain information on the mean telomere repeat content in suspended cells. Telomere length in granulocytes, monocytes, CD8 and CD4 T lymphocytes and natural killer cells was found to differ slightly in the peripheral blood of adults. However, strikingly longer telomeres were observed in B lymphocytes (approximately 1.3 kb longer), suggesting a functional role for telomere maintenance in this cell subset. In summary, Q-FISH and flow FISH represent new methods for measuring telomere length in single cells and allow studies of telomere dynamics in haematopoietic subpopulations at various stages of normal and abnormal antigen responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».