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Enregistrement W2400969352 · doi:10.1158/1535-7163.targ-15-lb-c19

Abstract LB-C19: The investigation of structural determinants that mediate selective inhibition of UBA5, the UFM1 activating enzyme

2015· article· en· W2400969352 sur OpenAlexaff
Stacey-Lynn Paiva, Sara da Silva, Mathew Bancerz, Mulu Geletu, Andrew M. Lewis, Ji‐Jun Chen, Yafei Cai, Julie L. Lukkarila, Honglin Li, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkerChemistryEnzymeKinomeStereochemistryActive siteBiochemistryIC50In vitroKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protein conjugation with the UFM1 small protein modifier promotes cellular survival in times of ER stress, which is a common occurrence within diseased cells. We have developed the first selective inhibitor of UBA5, the E1 activating enzyme responsible for initiating UFM1 conjugation. Based on the crystal structure of human UBA5, we identified acidic residues in close proximity to the ATP pocket that we chose to target using a zinc-coordinated polyazamacrocycle. This coordination complex was appended to adenosine through alkyl linkers of varying length in order to probe for optimal inhibition of UBA5 activity. Through this small structure-activity relationship (SAR), we identified our lead inhibitor 5C-Z that disrupts UBA5-mediated UFM1 conjugation in vitro through a non-competitive mode of action (IC50 = 4.1 μM, 95% Confidence Interval (C.I.) = 2.1-7.7 μM). Our compound demonstrates selectivity for UBA5 over other E1 enzymes in vitro, as well as over nearly 100 human kinases as evaluated using a kinome screen, despite containing adenosine within its structure. Currently, we are investigating the structural determinants that are indispensible for inhibitory activity. We are making iterative changes by varying each component of 5C-Z including the metal centre, the polyazamacrocycle, the linker, the ribose as well as the nitrogenous base. To date, we have shown that other transition metals are not as active as the zinc (II) centre, increasing the size of the macrocycle abolishes activity and reducing the linkage from the polyazamacrocycle to the linker also significantly abrogates activity. Investigating the role of each functional group on 5C-Z will help delineate the mechanism by which it selectively inhibits UBA5 activity and may shed light in progressing towards a more drug-like small molecule inhibitor. Citation Format: Stacey-Lynn Paiva, Sara da Silva, Mathew Bancerz, Mulu Geletu, Andrew M. Lewis, Jijun Chen, Yafei Cai, Julie L. Lukkarila, Honglin Li, Patrick T. Gunning. The investigation of structural determinants that mediate selective inhibition of UBA5, the UFM1 activating enzyme. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2015 Nov 5-9; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2015;14(12 Suppl 2):Abstract nr LB-C19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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