Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
DNA damage can lead to the induction of cellular senescence. In particular, we showed that exposure to ionizing radiation (IR) leads to the senescence of bone marrow-derived multipotent stromal cells (MSC) and osteoblast-like stromal cells (OB-SC), a phenotype associated with bone loss. The mechanism by which IR leads to bone dysfunction is not fully understood. One possibility involves that DNA damage-induced senescence limits the regeneration of bone progenitor cells. Another possibility entails that bone dysfunction arises from the inability of accumulating senescent cells to fulfill their physiological function. Indeed, we show here that exposure to IR prevented the differentiation and mineralization functions of MSC, an effect we found was limited to this population as more differentiated OB-SC could still form mineralize nodules. This is in contrast to adipogenesis, which was inhibited in both IR-induced senescent MSC and 3T3-L1 pre-adipocytes. Furthermore, we demonstrate that IR-induced loss of osteogenic potential in MSC was p53-dependent, a phenotype that correlates with the inability to upregulate key osteogenic transcription factors. These results are the first to demonstrate that senescence impacts osteogenesis in a cell type dependent manner and suggest that the accumulation of senescent osteoblasts is unlikely to significantly contribute to bone dysfunction in a cell autonomous manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle