Higher‐order oligomerization promotes localization of SPOP to liquid nuclear speckles
Notice bibliographique
Résumé
Membrane‐less organelles in cells are large, dynamic protein/protein or protein/RNA assemblies that have been reported in some cases to have liquid droplet properties. However, the molecular interactions underlying the recruitment of components are not well understood. Herein, we study how the ability to form higher‐order assemblies influences the recruitment of the speckle‐type POZ protein (SPOP) to nuclear speckles. SPOP, a cullin‐3‐RING ubiquitin ligase (CRL3) substrate adaptor, self‐associates into higher‐order oligomers; that is, the number of monomers in an oligomer is broadly distributed and can be large. While wild‐type SPOP localizes to liquid nuclear speckles, self‐association‐deficient SPOP mutants have a diffuse distribution in the nucleus. SPOP oligomerizes through its BTB and BACK domains. We show that BTB‐mediated SPOP dimers form linear oligomers via BACK domain dimerization, and we determine the concentration‐dependent populations of the resulting oligomeric species. Higher‐order oligomerization of SPOP stimulates CRL3SPOP ubiquitination efficiency for its physiological substrate Gli3, suggesting that nuclear speckles are hotspots of ubiquitination. Dynamic, higher‐order protein self‐association may be a general mechanism to concentrate functional components in membrane‐less cellular bodies. SPOP, a ubiquitin ligase substrate receptor and tumor suppressor, self‐associates indefinitely into large oligomers via the synergistic function of its tandem dimerization domains. The resulting oligomers are recruited to liquid nuclear speckles, likely generating hotspots of SPOP‐mediated ubiquitination. Self‐association of the ubiquitin ligase adaptor and tumor suppressor SPOP is required for its recruitment to liquid nuclear bodies, likely generating hotspots of SPOP‐mediated ubiquitination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».