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Enregistrement W2400981255 · doi:10.15252/embj.201593169

Higher‐order oligomerization promotes localization of SPOP to liquid nuclear speckles

2016· article· en· W2400981255 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of General Medical SciencesAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringSt. Jude Children's Research Hospital
Mots-clésBiologyOrder (exchange)Cell biologyNuclear proteinNuclear transportBiophysicsCell nucleusGeneticsTranscription factorGeneNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane‐less organelles in cells are large, dynamic protein/protein or protein/RNA assemblies that have been reported in some cases to have liquid droplet properties. However, the molecular interactions underlying the recruitment of components are not well understood. Herein, we study how the ability to form higher‐order assemblies influences the recruitment of the speckle‐type POZ protein (SPOP) to nuclear speckles. SPOP, a cullin‐3‐RING ubiquitin ligase (CRL3) substrate adaptor, self‐associates into higher‐order oligomers; that is, the number of monomers in an oligomer is broadly distributed and can be large. While wild‐type SPOP localizes to liquid nuclear speckles, self‐association‐deficient SPOP mutants have a diffuse distribution in the nucleus. SPOP oligomerizes through its BTB and BACK domains. We show that BTB‐mediated SPOP dimers form linear oligomers via BACK domain dimerization, and we determine the concentration‐dependent populations of the resulting oligomeric species. Higher‐order oligomerization of SPOP stimulates CRL3SPOP ubiquitination efficiency for its physiological substrate Gli3, suggesting that nuclear speckles are hotspots of ubiquitination. Dynamic, higher‐order protein self‐association may be a general mechanism to concentrate functional components in membrane‐less cellular bodies. SPOP, a ubiquitin ligase substrate receptor and tumor suppressor, self‐associates indefinitely into large oligomers via the synergistic function of its tandem dimerization domains. The resulting oligomers are recruited to liquid nuclear speckles, likely generating hotspots of SPOP‐mediated ubiquitination. Self‐association of the ubiquitin ligase adaptor and tumor suppressor SPOP is required for its recruitment to liquid nuclear bodies, likely generating hotspots of SPOP‐mediated ubiquitination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle