Probing allocrite preferences of 2 naturally occurring variants of the wheat LR34 ABC transporter
Notice bibliographique
Résumé
For almost a century, the wheat Lr34 gene has conferred durable resistance against fungal rust diseases. While sequence homology predicts a putative ATP binding cassette transporter, the molecules that are transported (allocrites) by the encoded LR34 variants, and any associated mechanism of resistance, remain enigmatic. Here, the in vitro transport characteristics of 2 naturally occurring Lr34 variants (that differ in their ability to mediate disease resistance; Lr34sus and Lr34res) are investigated. Initially, a method to express and purify recombinant LR34Sus and LR34Res pseudo half-molecules from Saccharomyces cerevisiae, is described. Subsequently, a semi-targeted chlorophyll catabolite (CC) extraction from Lr34res-expressing wheat plants was performed based on previous reports highlighting increased accumulation of CCs in Lr34res-expressing flag leaves. Following partial biochemical characterization, this extract was applied to an LR34 in vitro proteoliposome transport assay. Mass spectroscopic analyses of transported metabolites revealed that LR34Sus imported a wheat metabolite of 618 Da and that the LR34Res transporter did not. While the identity of the LR34Sus transported metabolite remains to be confirmed and any allocrites of LR34Res remain to be detected, this work demonstrates that these variants have different allocrite preferences, a finding that may be relevant to the mechanism of disease resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».