Nano‐Enabled Approaches for Stem Cell‐Based Cardiac Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac diseases are the most prevalent causes of mortality in the world, putting a major economic burden on global healthcare system. Tissue engineering strategies aim at developing efficient therapeutic approaches to overcome the current challenges in prolonging patients survival upon cardiac diseases. The integration of advanced biomaterials and stem cells has offered enormous promises for regeneration of damaged myocardium. Natural or synthetic biomaterials have been extensively used to deliver cells or bioactive molecules to the site of injury in heart. Additionally, nano-enabled approaches (e.g., nanomaterials, nanofeatured surfaces) have been instrumental in developing suitable scaffolding biomaterials and regulating stem cells microenvironment to achieve functional therapeutic outcomes. This review article explores tissue engineering strategies, which have emphasized on the use of nano-enabled approaches in combination with stem cells for regeneration and repair of injured myocardium upon myocardial infarction (MI). Primarily a wide range of biomaterials, along with different types of stem cells, which have utilized in cardiac tissue engineering will be presented. Then integration of nanomaterials and surface nanotopographies with biomaterials and stem cells for myocardial regeneration will be presented. The advantages and challenges of these approaches will be reviewed and future perspective will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle