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Enregistrement W2401054881 · doi:10.1177/1087054715624227

Comparison of Performance on ADHD Quality of Care Indicators: Practitioner Self-Report Versus Chart Review

2016· article· en· W2401054881 sur OpenAlexaff
Megan Kathleen Gordon, Rebecca Baum, William Gardner, Kelly J. Kelleher, Joshua M. Langberg, William B. Brinkman, Jeffery N. Epstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental Health
Mots-clésChartGuidelinePsychologyRating scaleMedicineClinical psychologyPsychiatryStatisticsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study compared practitioner self-report of ADHD quality of care measures with actual performance, as documented by chart review. Method: In total, 188 practitioners from 50 pediatric practices completed questionnaires in which they self-reported estimates of ADHD quality of care indicators. A total of 1,599 charts were reviewed. Results: The percentage of patients for whom practitioners self-reported that they used evidence-based care was higher in every performance category when compared with chart review, including higher use of parent and teacher rating scales during assessment and treatment compared with chart review. Self-reported use of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th ed.; DSM-IV) criteria during assessment was also higher than by chart review. The actual number of days until the first contact after starting medication was nearly three times longer than self-report estimates. Conclusion: Practitioners overreport performance on quality of care indicators. These differences were large and consistent across ADHD diagnostic and treatment monitoring practices. Practitioner self-report of ADHD guideline adherence should not be considered a valid measure of performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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