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Enregistrement W2401126119

Analysis, Design and Implementation of an Agent Based System for Simulating Connected Vehicles.

2014· article· en· W2401126119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoftware Engineering and Knowledge Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)Intelligent transportation systemComputer scienceInterface (matter)Traffic engineeringTraffic simulationReal-time computingMulti-agent systemSimulationTransport engineeringEngineeringComputer networkOperating systemArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PARAMICS traffic microsimulator is a popular simulator among universities and government agencies since it is capable of representing many parts of the world's street maps and designed to handle scenarios ranging from a single intersection to a congested freeway, or the modeling of a complete traffic system. However, it lacks the ability of simulating Connected Vehicle (CV) system and its applications of the Intelligent Transportation System (ITS) through designated traffic simulation network. In this study, we utilized the Multi Agent System Engineering (MaSE) methodology, step by step, to model CV as a Multiagent System (MAS). We implemented the MaSE artifacts as extensions for the PARAMICS using two APIs (Application Programming Interface) to add the ability to simulate CV systems. In this paper we provide detailed explanation of the MAS design and at the end introduce two experiments, made based on this research, as the case studies to evaluate the proposed CV system for estimating and improving traffic safety and mobility parameters in the network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle