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Enregistrement W2401203412 · doi:10.1093/mnras/stw1277

Massive double white dwarfs and the AM CVn birthrate

2016· article· en· W2401203412 sur OpenAlexaff
Mukremin Kilic, Warren R. Brown, C. O. Heinke, A. Gianninas, Paul Benni, Marcel A. Agüeros

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWhite dwarfAstrophysicsBlack dwarfNeutron starSupernovaAstronomyBrown dwarfMassive compact halo objectPopulationGalaxyLow MassSkyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present Chandra and Swift X-ray observations of four extremely low-mass (ELM) white dwarfs with massive companions. We place stringent limits on X-ray emission from all four systems, indicating that neutron star companions are extremely unlikely and that the companions are almost certainly white dwarfs. Given the observed orbital periods and radial velocity amplitudes, the total masses of these binaries are greater than 1.02–1.39 M⊙. The extreme mass ratios between the two components make it unlikely that these binary white dwarfs will merge and explode as Type Ia or underluminous supernovae. Instead, they will likely go through stable mass transfer through an accretion disc and turn into interacting AM CVn. Along with three previously known systems, we identify two of our targets, J0811 and J2132, as systems that will definitely undergo stable mass transfer. In addition, we use the binary white dwarf sample from the ELM Survey to constrain the inspiral rate of systems with extreme mass ratios. This rate, 1.7 × 10−4 yr−1, is consistent with the AM CVn space density estimated from the Sloan Digital Sky Survey. Hence, stable mass transfer double white dwarf progenitors can account for the entire AM CVn population in the Galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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