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Enregistrement W2401237071 · doi:10.5539/ass.v12n6p123

Role of Nature in Creation of Iranian Myths

2016· article· en· W2401237071 sur OpenAlexvenueno aff
Dadvar Abolghasem, Roya Rouzbahani

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyIdeologySociologyOrder (exchange)Dual (grammatical number)Social sciencePolitical scienceLawBusinessPhilosophyTheologyPoliticsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature has always been an important element of myths and religions and had a different standing within ideologies. Because various factors have been involved in creation of myths, this research aims to clarify the role of nature in creation of Iranian myths. Generally, the structure of Iranian myth is a kind of belief in duality of nature, in human and in the conflict forces existing in the world which best are expressed in the continued conflict between good and evil forces. Iran is a country with varied natural geography and can be called the land of great conflicts, so this paper aims to investigate the role of nature in the creation of Iranian myths and determine the effective natural and mythological forces. Data gathered by the documentary method and the research was performed by a descriptive, adaptive and analysis method. According to the results, this research concludes that natural elements play a significant role in the Iranian myth. llected through library-field. The subjects in this study consist of Payame Noor University staff of Hormozgan province. In this study, 54 staff of Bandar Abbas Payame Noor University were selected through random sampling. After gathering the required data through knowledge management questionnaire, knowledge management processes were measured based on the five dimensions such as the capture of knowledge, acquisition of knowledge, transmission of knowledge, creation of knowledge and application of knowledge. In order to provide for the reliability of the questionaire cronbachs alpha was used. In order to check the significance of the difference between responses descriptive and inferential statistics such as regression, one way anova and t test were run using SPSS version 20. The result show that the staff means score of knowledge management was 76/66±20/48. The result shows that there was a significant relationship between social capital and knowledge management. Also there was a significant relationship between social capital and the five components of knowledge management such as capture of knowledge, acquisition of knowledge, transmission of knowledge, creation of knowledge and application of knowledge. Also there was a significant relationship between human capital and the component of knowledge management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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